21世紀已經(jīng)過(guò)去的10年，是企業(yè)信息化經(jīng)歷著(zhù)高潮的10年，在過(guò)去的10年中企業(yè)大舉投資，快馬加鞭地進(jìn)行IT系統建設，但經(jīng)歷了大規模的IT系統建設，進(jìn)入后ERP時(shí)代，企業(yè)應該關(guān)注的是什么呢?業(yè)務(wù)數據治理將會(huì )是未來(lái)方向。
    企業(yè)不能忽視龐大的企業(yè)數據資產(chǎn)。如何管理這些數據？如何確保這些數據安全存儲，及時(shí)運用？數據很寶貴，同樣也很嬌貴。數據中存在的機遇不會(huì )等人，同樣，數據會(huì )出現的危機也不會(huì )等人。數據治理將會(huì )是企業(yè)的責任，也是一門(mén)全新的綜合學(xué)科。


什么是數據治理?
    數據治理是指使用零散數據轉變?yōu)榻y一主數據的過(guò)程，同時(shí)也是從沒(méi)有組織和流程治理到綜合數據治理的轉變過(guò)程，是處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的過(guò)程。


目前企業(yè)在數據治理層面，主要面臨著(zhù)哪些問(wèn)題呢?
    1、主數據不完整：缺少關(guān)鍵ID，或者是明顯位數不足；部分輔助信息的代碼不規范，甚至是文本；歷史數據的保留期限不一致；
    2、數據不一致：相關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)系統的數據不同步；不同系統之間描述同一業(yè)務(wù)問(wèn)題的數據定義標準不同；
    3、數據邏輯錯誤：違反業(yè)務(wù)規則；或者是違反業(yè)務(wù)代碼定義的數據；
    4、數據冗余：重復記錄數據，以及非法鍵值、關(guān)鍵數據為空未保存等。


錯誤的數據會(huì )帶來(lái)什么后果?
    一是IT投資在數據集成方面需要重復投入，解決數據問(wèn)題；
    二是錯誤或不完整的數據導致BI系統不能發(fā)揮優(yōu)勢，甚至是失效；
    三是導致至少1/4的時(shí)間浪費在辨別數據準確性上；
    四是因為無(wú)法預測商機導致間接損失更無(wú)可估算。  


    基于上述問(wèn)題，企業(yè)迫切需要有一個(gè)統一的主數據管理平臺和健全的主數據管理機制，對所有業(yè)務(wù)數據進(jìn)行統一管理，這個(gè)平臺和管理機制應該有以下幾個(gè)特點(diǎn)：
    1、能夠集合各個(gè)子系統的主數據到一個(gè)單一的、共享的主數據管理庫中；
    2、這個(gè)主數據管理庫是基于統一的業(yè)務(wù)口徑、管理周期進(jìn)行設定；
    3、能夠消除各類(lèi)主數據在不同工具之間的交換需要；
    4、提供開(kāi)發(fā)的體系構架，能夠允許其它系統(如BI)方便的進(jìn)行分析。




    企業(yè)只有把業(yè)務(wù)數據搞定了，解決數據問(wèn)題，才能使企業(yè)信息化工作與業(yè)務(wù)更貼近，更能夠展現IT系統價(jià)值。